Quiero contarles que el camino de adopción no empieza con proyectos millonarios. Lo primero es usar asistentes como ChatGPT, Copilot o Gemini para las tareas diarias: redactar un mail en inglés u otro idioma para un proveedor, resumir un documento técnico, planificar una agenda. Son pequeños atajos que hacen ganar confianza y crean hábito digital.

Asistentes especializados

El siguiente paso es crear asistentes virtuales propios. Por ejemplo, un bot interno que responda dudas normativas (“¿qué papeles necesito para exportar a Brasil?”) o que ayude a un cliente a consultar procesos aduaneros en cualquier momento. También se pueden entrenar GPTs para recorrer cada mañana sitios clave (Boletín Oficial, portales de logística, noticias de comercio exterior), seleccionar lo relevante y enviar un resumen con links al mail de la gerencia. Eso equivale a tener un analista trabajando en silencio todos los días.

La IA también puede hacer análisis de competencia y precios: detectar cambios en tarifas de fletes, predecir tendencias de commodities o monitorear a competidores que anuncian aperturas o nuevas rutas. Incluso es posible automatizar contenidos: un “Node.GLM” podría leer las nuevas resoluciones aduaneras y generar un podcast semanal con las principales novedades para clientes y proveedores.

Un golazo de mediacancha: NotebookLM, es una herramienta de Google a la que le podes subir cualquier documento (o varios documentos e incluso buscar en internet) y te hace un resumen, preguntas frecuentes y notas de estudio. Tambien le podes pedir que te haga un podcast o un video explicativo y asi te podes estudiar una nueva normativa o un nuevo proceso desde tu auricular, o compartirlo con cualquier persona para que lo entienda.

Documentos y procesos

Un campo donde la IA ya muestra resultados concretos es el procesamiento de documentos. Muchas pymes argentinas aún cargan manualmente facturas, órdenes de compra o conocimientos de embarque. Hoy, con IA, un PDF escaneado se convierte en datos listos para el ERP en segundos, validando números y reduciendo errores. Empresas locales reportan ahorros de cientos de horas al mes y prácticamente 0% de fallos en la carga.

Lo mismo aplica a la preparación de documentación de exportación. La IA puede detectar inconsistencias entre la factura, la lista de empaque y la declaración aduanera antes de que lleguen al sistema oficial, evitando multas o demoras.

En logística, los modelos predicen demanda, optimizan rutas y hasta calculan la huella de carbono de cada envío. Algunas navieras ya usan IA para anticipar tarifas de fletes marítimos meses antes, lo que permite negociar con ventaja.

Aduanas y regulaciones

En el plano público, países como Singapur y China aplican IA en sus aduanas para clasificar mercaderías, evaluar riesgos y liberar envíos en horas. Francia la usa para detectar evasión y ya recuperó miles de millones en impuestos. En Argentina, la Dirección General de Aduanas creó un comité de innovación y comenzó pilotos de IA para análisis de datos y control de operaciones. La visión es clara: la IA debe ser un aliado de los agentes y auxiliares, no un reemplazo.

De la eficiencia al valor

El primer beneficio de la IA es reducir tareas repetitivas y costos. Pero esa ventaja pronto se volverá estándar ya que muchos se están subiendo en este barco. El verdadero diferencial estará en qué valor agregado se genera con el tiempo y los recursos liberados: informes personalizados para clientes, cotizaciones más rápidas y con datos de mercado incluidos, nuevos servicios basados en información que antes era inaccesible.

La clave está en avanzar de menos a más: experimentar, aprender, capacitar al equipo y luego escalar proyectos. La IA es maleable y permeable: puede ayudar a ordenar la agenda semanal, traducir un contrato o rediseñar una estrategia de exportación. Lo importante es no quedarse afuera, porque el tren de la IA ya salió. Y en comercio exterior, quienes logren combinar eficiencia con valor serán los que lideren los próximos años.

Fuente: www.NetNews.com.ar